Что это
Custom Algorithms — функция платформы Adobe Advertising (бывший TubeMogul), позволяющая рекламодателям создавать собственные алгоритмы машинного обучения для автоматической оптимизации медиазакупок. Инструмент использует first-party данные (собственные данные рекламодателя) для настройки моделей таргетинга и ставок в реальном времени. Продукт находился в бета-версии с 2025 года и был выведен в общий доступ в июле 2026 года.
Как работает
Custom Algorithms интегрируется в DSP от Adobe и заменяет стандартные модели оптимизации на алгоритмы, обученные на данных рекламодателя. Пользователь загружает собственные наборы данных (например, историю конверсий, данные CRM или офлайн-продажи), на основе которых платформа строит прогностическую модель. Эта модель определяет, какие аудиторные сегменты и инвентарные позиции с наибольшей вероятностью приведут к целевому действию (конверсии, установке приложения, визиту в магазин). Алгоритм автоматически корректирует ставки в RTB-аукционах, отдавая приоритет наиболее перспективным показам.
Ключевое отличие от стандартных подходов — отказ от использования cookie и сторонних данных (third-party data) в пользу first-party данных, что соответствует тренду на privacy-first рекламу.
Для кого
Инструмент предназначен для рекламодателей и агентств, которые:
- располагают значительным объёмом собственных данных о клиентах (транзакции, подписки, поведение на сайте);
- стремятся снизить зависимость от сторонних data-провайдеров;
- работают в вертикалях с длинным циклом принятия решения (автомобили, финансы, недвижимость) или с высокими требованиями к точности таргетинга (e-commerce, фармацевтика).
Для российского рынка технология может быть актуальна для крупных рекламодателей, использующих Adobe Experience Cloud, однако её применение ограничено доступностью самой платформы Adobe Advertising в регионе.
Альтернативы
На рынке programmatic-закупок существуют аналогичные решения, позволяющие использовать first-party данные для кастомной оптимизации:
- Google Display & Video 360 (DV360) — поддерживает модели на основе данных рекламодателя через Google Ads Data Hub и Custom Audiences.
- The Trade Desk — предоставляет инструмент Koa AI для построения собственных алгоритмов на основе first-party данных.
- Amazon DSP — использует данные о покупках на Amazon для оптимизации кампаний, доступен для рекламодателей с собственными аудиториями.
- Yandex Direct — в контексте российского рынка позволяет настраивать алгоритмы на основе данных Яндекс.Метрики и CRM через систему Яндекс.Аудитории.