Google Ads перестаёт трактовать lookalike-сегменты как жёсткую границу таргетинга. Вместо этого система будет использовать их как рекомендации для ИИ, который сам решит, кому показывать объявления, — сообщает MediaPost со ссылкой на Search Engine Land.
Раньше рекламодатель мог загрузить список клиентов, построить похожую аудиторию и быть уверенным, что объявления увидят только люди из этого сегмента. Теперь Google Ads меняет логику: lookalike-аудитория станет отправной точкой, а не ограничением. По задумке платформы, такая гибкость позволит алгоритмам чаще находить конверсии за пределами исходной выборки. Но одновременно рекламодатели потеряют часть контроля над тем, кто видит их креативы.
Изменение будет применяться по умолчанию. Пока Google не приводит ни конкретных цифр о расширении охвата, ни данных о том, насколько сильно алгоритмы смогут выходить за границы заданного сегмента.
Сдвиг в сторону рекомендательного таргетинга не выглядит случайным: Google последние годы последовательно переводит кампании на автоматические форматы — от умных торгов до Performance Max. Для performance-рекламодателей, которые гонятся за конверсиями, такая свобода может оказаться полезной. Для нишевых брендов или кампаний с чувствительной аудиторией — неприятным сюрпризом, но оценить реальный эффект до накопления статистики сложно.