Стартап Kovva строит агентный ИИ для медиабайеров, который работает не внутри одной платформы, а между ними — подключаясь к инструментам, которыми специалисты уже пользуются. По словам соучредителя и COO Тани Мимики, каждая крупная рекламная платформа сегодня создаёт ИИ для собственной оптимизации, но большая часть работы медиабайера происходит между платформами
.
Kovva интегрируется примерно с 50 инструментами, включая DSP, поисковые и социальные платформы, партнёров по верификации, Slack и Teams. Отдельный дашборд учить не нужно: байер начинает с ежедневного или еженедельного брифинга на почту, в Slack или Teams, где агент резюмирует последние 24 часа по аккаунтам. Дальше можно задавать уточняющие вопросы, сверять цифры с платформами и — после того как агент докажет надёжность — передавать ему повторяющиеся задачи. Этот переход, по оценке Мимики, занимает минимум три-четыре недели.
Ограничители выстроены вне агентов: правила и лимиты задают люди, а сам агент не может поднять себе бюджет или одобрить собственное изменение. Каждое «write»-действие — когда агент что-то меняет внутри платформы, а не просто читает данные — пока требует одобрения человека. Мимика называет осторожность байеров понятной: Как человек, который раньше сам заливал кампании, я бы тоже так не делала
. Сохранять этот контроль в Kovva планируют в долгосрочной перспективе.
Мимика пришла в adtech нестандартным путём: изучала физиологию животных в Австралии и управляла ветеринарной практикой, прежде чем основала свой первый adtech-стартап Martin, который в 2022 году приобрёл PubMatic. Kovva — её вторая компания в индустрии. В подкасте AdExchanger Talks она также обсуждает скептиков в отношении ИИ и внутренних чемпионов, от которых зависит успех внедрения, и аргументацию бизнес-кейса для агентного ИИ за пределами просто сэкономленного времени.
Насколько быстро агенты перейдут от брифингов к самостоятельным действиям с большими бюджетами, остаётся открытым: Kovva сознательно ограничивает автономию, а байеры, по наблюдению Мимики, не спешат делегировать высокоставковые задачи.