Издатели и e-commerce-площадки, уставшие от того, что их контент бесплатно выкачивают AI-краулеры, начали отвечать симметрично: они заманивают ботов в «ловушки» — бесконечные лабиринты правдоподобной, но абсолютно бесполезной информации. Идея в том, чтобы заставить скраперов тратить вычислительные ресурсы впустую, а их модели — захламляться шумом.
Термин LLM-honeypotting (LLM-ловушки) описывает тактику, заимствованную из кибербезопасности. Как объясняет Сайон Уистоу, сооснователь CDN-провайдера Fastly, суть не в блокировке, а в изменении экономики атаки: если каждый запрос к сайту начинает стоить скраперу реальных денег, а польза от данных стремится к нулю, бизнес-модель массового скрапинга рушится сама собой.
На практике это выглядит по-разному. Кто-то генерирует бесконечные страницы со статистически связной бессмыслицей — бот читает их сутками, накручивая счёт за облачные вычисления. Другие внедряют незаметные proof-of-work-задачи или подают моделям «отравленные» данные, которые провоцируют галлюцинации. Важный нюанс: это не дезинформация в политическом смысле, а именно технический мусор, который ухудшает качество ответов AI, но не продвигает никакие нарративы.
Пока практика остаётся экспериментальной. Уистоу говорит, что её тестируют несколько крупных e-commerce-брендов и классических новостных издателей, но конкретных имён не называет. Однако уже сейчас понятно, что ловушки — не панацея. Фредерик Ян, сооснователь Centennal и разработчик AI, считает, что «серые» скраперы легко заметят подвох и просто сменят ботнет. По его словам, единственный рабочий способ — создавать трение на уровне защиты, а не контента.
Самый очевидный риск для издателей — затраты. Бесконечный лабиринт не бесплатен: если глупый бот «прожуёт» 20 миллионов страниц, хостинг этих фейков может влететь в копеечку самому издателю. Как отмечает Крис Дикер, CEO Candr Media, для многих это крайняя мера — «последний ура» перед тем, как сдаться. И если такие ловушки станут массовыми, последствия для открытого веба, по его словам, будут «ужасными».
Пока же это скорее жест отчаяния, чем системное решение. Но сам факт, что издатели начинают рассматривать AI-ботов не как аудиторию, а как атакующих, — симптом, за которым стоит следить.