Страховщики начали встраиваться в контроль за использованием ИИ в рекламе. На Programmatic IO в Нью-Йорке обсуждали, как андеррайтеры становятся ещё одним игроком, требующим от брендов и агентств прозрачности алгоритмов и процессов.
Пока с прозрачностью не очень: апрельский опрос Gartner показал, что 60% компаний, использующих ИИ, столкнутся с неожиданными расходами или превысят бюджет из-за недостатка человеческого контроля. Ещё 56% внедряли ИИ-инструменты без чётких регламентов. Фоном — фрагментация регулирования: в ЕС действует AI Act, в Нью-Йорке и Индии появились требования раскрывать использование синтетических образов и маркировать ИИ-контент.
Бетти Луи, партнёр и главный юрисконсульт The Brandtech Group, называет страховых андеррайтеров новым игроком в дискуссии об ИИ. По её словам, у страховщиков появится своё мнение и о полисах, и о том, насколько активным должен быть человек в контуре. Это добавляет ещё один слой фрагментации: компании будут согласовывать ИИ-практики не только с регуляторами, но и с требованиями полисов.
Yum! Brands и BBDO уже выстраивают внутренние контуры. Николас Годлав, директор по юридическим вопросам в области ИИ и глобальных данных в Yum! Brands, назвал крайне сложной задачу внедрения единых политик на уровне компании с учётом множества ИИ-сценариев — от генеративного креатива до агентной закупки медиа. В компании работает специальная ИИ-команда, которая контролирует правовые аспекты и аспекты безопасности при внедрении ИИ-инструментов, а также связывает бренд-портфель с единой политикой и стандартизированными договорами с ИИ-поставщиками вроде OpenAI. Правила, которые мы создали за последние два-три года, становятся всё более строгими
, — сказал Годлав. В последнее время Yum! Brands придерживается более консервативного подхода: чёткие рекомендации и стандарты на раннем этапе позволяют сотрудникам включать или отключать ИИ-функции и раскрывать клиентам использование ИИ. BBDO, по словам директора по инновациям Алана Паркера, делает ставку на обучение: специальная команда поддержки следит, чтобы сотрудники и клиенты понимали, какие ИИ-инструменты доступны и как их использовать, включая контроль агентных рабочих процессов.
Если что-то идёт не так, ИИ-процессы должны быть полностью аудируемыми, настаивает Луи. Кампания промахнулась мимо показов или не дотянула до плановой выручки — надо быстро восстановить, какая языковая модель участвовала, какие данные сгенерированы и где была ошибка: человеческая или машинная. Будь вы на стороне агентства или на стороне компании, такой уровень аудируемости действительно важен, чтобы вселить уверенность в инструменты, которыми вы пользуетесь
, — пояснила она.