Совет по рейтингам СМИ (Media Rating Council, MRC) опубликовал временные рекомендации по использованию искусственного интеллекта в медиаизмерениях. Документ формулирует девять принципов, которым должны соответствовать алгоритмы и модели, применяемые для подсчёта аудитории и оценки эффективности рекламы.
MRC в настоящее время проводит масштабный пересмотр своих стандартов — ускоренное внедрение ИИ и машинного обучения в индустрии потребовало формализованных правил. В опубликованных рекомендациях организация выделила девять ключевых принципов: объяснимость, соответствие стандартам MRC, справедливость (оценка предвзятости модели), прозрачность, безопасность, защита данных, надёжность, подотчётность и адаптивность к изменениям в потреблении медиа. Полный текст временных рекомендаций доступен по ссылке.
Однако MRC признаёт, что существующие руководства покрывают не все аспекты работы ИИ. Организация определила шесть «приоритетов», для которых потребуются дополнительные требования: они касаются ситуаций, когда текущие стандарты не дают чётких указаний по оценке алгоритмических решений. MRC уже взаимодействует с аудиторскими фирмами, проводящими аудиты по его стандартам, чтобы составить перечень уже используемых подходов к валидации ИИ-моделей.
Для рекламодателей и издателей эти рекомендации — шаг к стандартизации того, как индустрия будет оценивать корректность данных, полученных с помощью ИИ. Пока остаётся открытым вопрос, насколько оперативно MRC сможет закрыть обозначенные пробелы в регулировании и как это повлияет на аудит крупнейших платформ, уже активно внедряющих алгоритмические модели в свои системы измерений.